本特利为井下采煤设备提供状态监测解决方案
背景
煤矿大型设备的维护大多停留在传统的故障检修模式上,即发生故障再检修,与其它行业相比,状态监测技术的应用还很落后。没有可靠的状态监测系统会导致管理层及技术人员不能掌握设备的实时运行状态,不能提前发现潜在的故障隐患、不能做到对设备的状态“心中有数”,也不能实现有计划停机。因此,绝大多数煤矿还保留着“两班生产、一班检修”的生产模式(开机率只有70%)。这种做法导致煤矿普遍存在着无计划停机、设备维修费用高、维修不及时影响生产,导致生产成本增加等问题。此时借助智能5G通讯技术及成熟的状态监测技术的应用,将现场从传统的基于故障的检修模式向基于机组健康状态的检修模式的升级,就是降本、增效并解决这一系列问题的关键。
挑战
煤矿井下作业空间狭小,局部通风不稳定,容易造成瓦斯/煤尘等危险气体和粉尘聚集,遇到热源极易发生爆炸。因此煤矿井下使用的仪器仪表都必须有煤安(MA)及防爆认证。
在这个项目中,本特利与中国联通公司共同研究将本特利公司振动监测技术应用于煤矿设备故障监测领域,并通过了煤安认证和防爆认证。


解决方案
本项目主要针对工作面的24台乳化泵站进行状态监测,每台泵+电机共有4个振动测点。从各振动测点部位传输过来的加速度信号,通过线缆接入装有2300监测模块的监测分站,每个监测分站有2台2300,信号通过5G通讯上传至矿井网络,由System 1平台对设备进行监测和诊断。同时布署了远程实时查看功能模块,可以保证管理层能够随时、随地掌握设备的健康状态,减少故障停机造成的损失。


本特利在此项目中为客户提供整套乳化泵和喷雾泵振动监测及故障诊断解决方案,包括加速度传感器,2300监测模块及System 1 Evo软件平台 。

项目意义
这个项目的实施,开启了本特利在煤炭采矿领域设备状态监测和智能诊断,是本特利拓展工业领域应用的一个里程碑。为国家在2035年前完成煤矿作业面无人化操作,实施智能煤矿的战略部署提供的技术支持,同时也为今后本特利在煤碳采矿行业开展设备监测和智能诊断的业务提供了坚实的基础。
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